Onion Information

Page Clicks: 0

First Seen: 03/15/2024

Last Indexed: 10/23/2024

Domain Index Total: 397

Preskoči na sadržaj Python modul PyCUDA: osnove rada s GPU-om Podešenja za rad u laboratoriju Emacs je potrebno naučiti da prepoznaje CUDA/OpenCL datoteke kao C. U datoteku .emacs dodajte ( setq auto-mode-alist ( cons ' ( "\\.cu$" . c-mode ) auto-mode-alist )) ( setq auto-mode-alist ( cons ' ( "\\.cl$" . c-mode ) auto-mode-alist )) Prva linija postavlja CUDA C/C++ datoteke s izvornim kodom da koriste Emacsov način rada s C-om, a druga radi to isto za datoteke s OpenCL izvornim kodom. Hello world primjer izgradit ćemo u nekoliko koraka: uvoz pycuda.autoinit , pycuda.driver i numpy modula uvoz funkcije SourceModule iz modula pycuda.compiler import pycuda.autoinit import pycuda.driver as drv import numpy as np from pycuda.compiler import SourceModule definicija tzv. zrna (engl. kernel ), funkcija koja se izvodi na uređaju, odnosno funkcije koja će se izvoditi na GPU-u (u C sintaksi) i dohvaćanje funkcije u Python __global__ i void su nužni da bi funkcija bila kernel koristimo printf umjesto C++-ovog std::cout mod = SourceModule ( """ #include __global__ void hello() { printf ("Pozdrav s GPU-a! \\ n"); } """ ) hello = mod . get_function ( "hello" ) Note Uočite dvostruki znak \ unutar funkcije hello() koji je potreban obzirom da se kod unosi kao znakovni niz. U složenijim primjerima odvajat ćemo kod za CPU i kod za GPU i neće biti potrebe za dupliranjem tog znaka. izvođenje koda na GPU-u ( dokumentacija koja objašnjava pozivanje funkcija ) prvo se navode argumenti kernela kojih ovdje nema block i grid su stvari kojima se bavimo kasnije hello ( block = ( 1 , 1 , 1 ), grid = ( 1 , 1 )) izvođenje koda na CPU-u print ( "Pozdrav s CPU-a!" ) Zadatak Unutar istog modula s izvornim kodom definirajte još jednu funkciju i nazovite je my_hello() koja pozdravlja na francuskom ( "Salutations avec le GPU!" ). Dohvatite je u Pythonu i pozovite na isti način kao hello() . Unutar funkcije my_hello() inicijalizirajte dvije varijable, var1 tipa int vrijednosti 480 i var2 tipa float vrijednosti 2.075 . Proučite dio koji se odnosi na C unutar Wikipedijine stranice za printf i učinite da ispisuje i Vrijednost varijable var1 je , a vrijednost varijable var2 . Varirajte brojeve u uređenoj trojci block i uređenom paru grid za vašu funkciju, stavite primjerice 2 ili 3 umjesto 1 na nekim mjestima. Što uočavate? Odvajanje CUDA C/C++ koda u posebnu datoteku Baratanje sa kodom koji je znakovni niz često je dosta nezgrapno (neadekvatan je highlighting, nedostaje kompletiranje koda, itd.). Zbog toga želimo odvojiti CUDA C/C++ kod od Python koda PyCUDA aplikacije. U prethodnom hello world primjeru cjelokupni kod je oblika import pycuda.autoinit import pycuda.driver as drv import numpy as np from pycuda.compiler import SourceModule mod = SourceModule ( """ #include __global__ void hello() { printf ("Pozdrav s GPU-a! \\ n"); } """ ) hello = mod . get_function ( "hello" ) hello ( block = ( 1 , 1 , 1 ), grid = ( 1 , 1 )) print ( "Pozdrav s CPU-a!" ) Kod možemo podijeliti u dvije datoteke, od kojih je prva naziva hello.cu i sadržaja #include __global__ void hello () { printf ( "Pozdrav s GPU-a! \n " ); } Uočite kako sada nema potrebe za dodatnim znakom \ kod \n , što dodatno povećava eleganciju ovog pristupa. Python kod sada na odgovarajućem mjestu učitava hello.cu i on je oblika import pycuda.autoinit import pycuda.driver as drv import numpy as np from pycuda.compiler import SourceModule mod = SourceModule ( open ( "hello.cu" ) . read ()) hello = mod . get_function ( "hello" ) hello ( block = ( 1 , 1 , 1 ), grid = ( 1 , 1 )) print ( "Pozdrav s CPU-a!" ) Pokretanjem uočavamo da kod radi identično kao onaj kod kojeg su ova dva dijela spojeni. Uočimo također da je linija mod = SourceModule ( open ( "hello.cu" ) . read ()) zapravo skraćeni zapis za datoteka = open ( "hello.cu" ) datoteka_sadrzaj = datoteka . read () mod = SourceModule ( datoteka_sadrzaj ) i taj skraćeni zapis ćemo zbog praktičnosti i dalje koristiti. U narednim primjerima ime datoteke s ekstenzijom .cu će varirati, stoga pripazite da ju adekvatno nazovete. Author: Vedran Miletić, Kristijan Lenković